আপনি যদি কখনও ভেবে থাকেন কেন দুটি ছোট-বর্তমান গ্রাউন্ডিং ফল্ট লোকেটার বাইরে থেকে একই রকম দেখায় কিন্তু দামে দুটির ফ্যাক্টর দ্বারা আলাদা, উত্তরটি সাধারণত এনালগ ফ্রন্ট এন্ডে লুকানো থাকে। CTs, অ্যানালগ-থেকে-ডিজিটাল রূপান্তরকারী, ঘড়ি যা সবকিছুকে সিঙ্ক্রোনাইজ করে-যেখানেই আসল খরচ এবং বাস্তব কার্যক্ষমতা থাকে৷ একটি নিরপেক্ষ বা অনুরণনহীন-গ্রাউন্ডেড নিরপেক্ষ সিস্টেমে, ত্রুটিপূর্ণ ফিডারে ফল্ট কারেন্ট উল্লেখযোগ্যভাবে ছোট। সাধারণ অবস্থার অধীনে কয়েকটি amps, এবং যখন ফল্ট প্রতিরোধ ক্ষমতা বেশি হয়, তখন এটি দশ মিলিঅ্যাম্পে নেমে যেতে পারে। সেই স্তরে, ডিভাইসটি শুধু একটি সংকেত পরিমাপ করছে না; এটি একটি শোরগোল ঘর থেকে একটি ফিসফিস টান চেষ্টা করছে. এবং সেই টানের গুণমান সম্পূর্ণরূপে নমুনা নির্ভুলতার উপর নির্ভর করে।
আপনি আসলে কি ক্যাপচার করার চেষ্টা করছেন তা বোঝার প্রথম জিনিস। যখন একটি একক-ফেজ-থেকে-গ্রাউন্ড ফল্ট ঘটে, তখন ক্ষণস্থায়ী শূন্য-সিকোয়েন্স কারেন্ট হল সবচেয়ে দরকারী ফিঙ্গারপ্রিন্ট। এটি তীক্ষ্ণভাবে বেড়ে যায়, কয়েক মিলিসেকেন্ডের জন্য দোদুল্যমান হয় এবং তারপর একটি স্থির অবস্থায় স্থির হয় যা অনেক ছোট। দোলন ফ্রিকোয়েন্সি সাধারণত কয়েক শত হার্টজ থেকে কয়েক কিলোহার্টজ হয়। এই ক্ষণস্থায়ী বিস্ফোরণ হল যেখানে ত্রুটিপূর্ণ ফিডার সুস্থদের থেকে নিজেকে আলাদা করে। আপনার স্যাম্পলিং রেট খুব কম হলে, আপনি শিখর দেখতে পাবেন না। তুমি রিং বাজতে দেখছ না। আপনি একটি মসৃণ{11}}ওভার সংস্করণ পাবেন যা দেখতে অনেকটা সুস্থ খাওয়াদাতারা যা দেখেন। পাঁচটি ফিডার সহ একটি 10 কেভি নেটওয়ার্কে, উদাহরণস্বরূপ, যখন গ্রাউন্ডিং রেজিস্ট্যান্স 1 kΩ এ পৌঁছায়, তখন ক্ষণস্থায়ী রেকর্ডিং ত্রুটি 10% এর নিচে রাখতে আপনার কমপক্ষে 6 kHz এর স্যাম্পলিং রেট প্রয়োজন। এর নিচে নামুন, এবং আপনি যে তরঙ্গরূপ বিশ্লেষণ করছেন তা আর তরঙ্গরূপ নয় যা আসলে ঘটেছে।
প্রশস্ততা নির্ভুলতা পরবর্তী বাধা। বেশিরভাগ শূন্য-ক্রম কারেন্ট ট্রান্সফরমারগুলিকে রেট করা কারেন্টে নির্ভুল করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা 5 A বা তার বেশি হতে পারে। কিন্তু 0.5 A-তে, তাদের মধ্যে অনেকগুলি 20% থেকে 80% অনুপাতের ত্রুটি এবং 10 ডিগ্রি থেকে 50 ডিগ্রির ফেজ ত্রুটিগুলি প্রদর্শন করে। এটি একটি ছোটখাট বিচ্যুতি নয়। যদি আপনার নির্বাচনের পদ্ধতিটি ফিডারের মধ্যে শূন্য-সিকোয়েন্স স্রোতের প্রশস্ততার সাথে তুলনা করে, তাহলে একটি 20% ত্রুটি সহজেই র্যাঙ্কিং ফ্লিপ করতে পারে। যে ফিডারটিকে ত্রুটিপূর্ণ হিসাবে চিহ্নিত করা উচিত তা হঠাৎ সুস্থ দেখায়, এবং একটি সুস্থ ফিডার দোষ নেয়। সিটি নিখুঁত হলেও, এডিসি তার নিজস্ব সমস্যার পরিচয় দেয়। খারাপভাবে ডিজাইন করা ইনপুট স্কেলিং সহ একটি 12-বিট রূপান্তরকারী নিম্ন-প্রশস্ততার বিবরণ হারাতে পারে। ফল্ট প্রতিরোধ ক্ষমতা বেশি হলে কোয়ান্টাইজেশন নয়েজ আপনার প্রয়োজনীয় সিগন্যালকে কবর দিতে পারে।
ফেজ নির্ভুলতা ঠিক ততটাই গুরুত্বপূর্ণ এবং এটি প্রায়শই উপেক্ষা করা হয়। অনেক অ্যালগরিদম এই সত্যের উপর নির্ভর করে যে ত্রুটিপূর্ণ ফিডারের শূন্য-ক্রমিক কারেন্ট সুস্থ ফিডারের পর্যায়ের প্রায় বিপরীত। তাত্ত্বিকভাবে, এটি একটি 180 ডিগ্রী পার্থক্য। কিন্তু যদি আপনার CT একটি 15 ডিগ্রী ফেজ শিফ্ট প্রবর্তন করে, এবং আপনার ADC ঘড়ি আরও 5 ডিগ্রী যোগ করে, আপনি সেই পার্থক্যটি সংকুচিত করেছেন। এখন একটি স্বাস্থ্যকর ফিডার এবং একটি ত্রুটিপূর্ণ ফিডার শুধুমাত্র 140 ডিগ্রী বা 150 ডিগ্রী দ্বারা পৃথক হতে পারে, যা বৈষম্য করা অনেক কঠিন, বিশেষ করে যখন আপনার একই দৈর্ঘ্য এবং লোড প্রোফাইল সহ একাধিক ফিডার থাকে। ডিজিটাল সাবস্টেশনে সমস্যা আরও খারাপ হয়, যেখানে শূন্য{11}}সিকোয়েন্স কারেন্ট তিনটি আলাদা ফেজ কারেন্ট থেকে সংশ্লেষিত হয়। এই তিনটি চ্যানেলের নির্ভুলতা বা সিঙ্ক্রোনাইজেশনের কোনো অমিল সরাসরি শূন্য-ক্রম মানতে প্রচারিত হয়। আমরা এমন ক্ষেত্রে দেখেছি যেখানে পর্যায়গুলির মধ্যে একটি 2 ডিগ্রী পর্যায় অমিল সংশ্লেষিত শূন্য-ক্রম কারেন্ট-এ 15% ত্রুটি তৈরি করে যা নির্বাচনের যুক্তিকে বিভ্রান্ত করার জন্য যথেষ্ট।
তারপর স্যাম্পলিং রেট এবং সিঙ্ক্রোনাইজেশন আছে। ক্ষণস্থায়ী-ভিত্তিক পদ্ধতির জন্য, Nyquist মানদণ্ড হল শুধুমাত্র শুরুর বিন্দু। আপনি ক্ষণস্থায়ী আকৃতি ক্যাপচার করতে চক্র প্রতি পর্যাপ্ত পয়েন্ট চান, শুধু তার অস্তিত্ব নয়। যদি প্রভাবশালী ক্ষণস্থায়ী ফ্রিকোয়েন্সি 1.5 kHz হয়, একটি 4 kHz স্যাম্পলিং রেট আপনাকে প্রতি চক্রে তিন পয়েন্টের কম দেয়। এটি বিপজ্জনকভাবে প্রান্তের কাছাকাছি, এবং একটি মৃদু রোল-অফ সহ যেকোনো অ্যান্টি-অ্যালাইজিং ফিল্টার ত্রুটি স্বাক্ষর বহনকারী ফ্রিকোয়েন্সিগুলিকে কমিয়ে দেবে৷ উচ্চ নমুনা হার সাহায্য করে, কিন্তু তারা আরও প্রক্রিয়াকরণ শক্তির দাবি করে এবং আরও ডেটা তৈরি করে। একটি মাল্টি{11}}ফিডার সিস্টেমে, চ্যানেলগুলির মধ্যে সিঙ্ক্রোনাইজেশন গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে৷ চ্যানেলগুলির মধ্যে মাত্র কয়েক মাইক্রোসেকেন্ডের একটি টাইমিং স্কু একটি ফেজ ত্রুটিতে অনুবাদ করে। এই পর্যায়ের ত্রুটিটি একটি বাস্তব দোষের বৈশিষ্ট্যকে অনুকরণ করতে পারে, একটি মিথ্যা নির্বাচনকে ট্রিগার করে বা একটি প্রকৃত ত্রুটি মিস করতে পারে।
আপনি যখন একটি ডিভাইস নির্বাচন করছেন তখন এর মানে কি? এর মানে হল আপনি নমুনার নির্ভুলতাকে সেকেন্ডারি স্পেসিফিকেশন হিসাবে বিবেচনা করতে পারবেন না। এটি একটি কম দাম বা একটি ছোট ঘের জন্য দূরে ট্রেড কিছু নয়. অ্যালগরিদম-তা তরঙ্গনির্ভর-ভিত্তিক, পারস্পরিক সম্পর্ক-ভিত্তিক, বা অন্য কিছু-শুধুমাত্র এটি প্রাপ্ত ডেটার সাথে কাজ করতে পারে৷ তথ্য বিকৃত হলে, চতুর গণিত কোন পরিমাণ সত্য পুনরুদ্ধার করা হবে না. আপনি যখন রপ্তানি বাজারের জন্য ফল্ট লোকেটারগুলি মূল্যায়ন করেন, তখন কম স্রোতে CT নির্ভুলতা শ্রেণী সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, শুধুমাত্র রেট করা কারেন্টে নয়। ADC রেজোলিউশন এবং চ্যানেল প্রতি প্রকৃত নমুনা হার সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন। চ্যানেল{10}}থেকে{11}}চ্যানেল সিঙ্ক্রোনাইজেশন সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন। 0.5% বর্তমান নির্ভুলতা এবং 10 kHz স্যাম্পলিং সহ একটি ডিভাইস 2% নির্ভুলতা এবং 4 kHz স্যাম্পলিং সহ একটি সস্তা ইউনিটকে ছাড়িয়ে যাবে কার্যত প্রতিটি বাস্তব-বিশ্বের দৃশ্যে, বিশেষ করে উচ্চ-প্রতিরোধী গ্রাউন্ডিং বা দীর্ঘ তারের সিস্টেমে যেখানে ফল্ট সিগন্যাল সবচেয়ে দুর্বল।
শেষ পর্যন্ত, নমুনা নির্ভুলতা ভিত্তি। এটি সঠিকভাবে পান, এবং নির্বাচন নির্ভরযোগ্যভাবে কাজ করে। এটি ভুল করুন, এবং আপনি এমন একটি ডিভাইস ইনস্টল করছেন যা কাগজে ভাল দেখায় কিন্তু যখন এটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ হয় তখন ব্যর্থ হয়৷
